新闻中心讯 近日，国际顶级期刊《Technology in Society》（《社会中的技术》）在线发表我校党的青年运动史教研部青年教师刘雷以第一作者身份撰写的题为“Robots for Sustainability: Evaluating Ecological Footprints in Leading AI-Driven Industrial Nations”（《机器人促进可持续发展：评估领先的人工智能驱动型工业国家的生态足迹》）的学术论文。中国青年政治学院为第一作者单位。

　　《Technology in Society》这一期刊致力于研究技术变革与社会、经济、商业和哲学变革之间的全球对话。该期刊被SSCI收录，最新影响因子为9.2，是中科院一区、JCR Q1区top期刊，在社会科学和跨学科期刊分类中排名第1位。 

　　论文认为，通过精确高效地自动化任务，工业机器人有助于最大限度地减少资源利用和排放。本文的核心目的是仔细研究工业机器人对十个主要工业人工智能国家（新加坡、韩国、日本、德国、瑞典、丹麦、美国、中国、法国和意大利）生态足迹的影响。先前的调查已经选择了小组数据方法论检测工业机器人与生态足迹之间的关联。尽管如此，这些研究往往忽略了不同国家之间这种关系的差异。相比之下，本文选择分位数对分位数的方法，在特定国家/地区的基础上评估这种关系。这种方法提供了全面的全球视角，同时提供了与每个国家相关的定制见解。研究结果表明，工业机器人通过减少选定国家不同数据分位数的生态足迹来改善环境质量。研究结果还强调，我们的变量之间的不对称性因国家而异。这些启示凸显了政策制定者仔细评估和熟练管理与工业机器人和生态足迹相关的战略的重要性。 

　　习近平总书记在同团中央新一届领导班子集体谈话时勉励青年，要在科技创新、乡村振兴、绿色发展、社会服务、卫国戍边等各领域各方面工作中争当排头兵和生力军，展现青春的朝气锐气。论文以习近平经济思想、习近平生态文明思想和习近平总书记关于科技创新的重要论述为指导，基于马克思主义政治经济学、经济学、生态学等多学科视角，运用人工智能工具、大数据采集分析方法、计量经济学法以及分位数协整（QC）检验、分位数对分位数 （QQ） 方法等跨学科分析模型，分析科技创新对经济社会发展的影响，为进一步运用数理工具、模型检验等跨学科工具研究青年经济形态、青年科技创新、青年社会问题等提供新的技术路径，为运用各种历史演变指标探析青年现象、青年问题提供一种新的思路。 

　　（中共党史与青运史系供稿）

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